logrotate例子

在/etc/logrotate.d目录下增加了一个abc文件

/data/log/nginx/*log {
    create 0644 root root
    daily
    rotate 10
    missingok
    notifempty
    compress
    sharedscripts
    postrotate
        /bin/kill -USR1 $(cat /var/run/nginx.pid 2>/dev/null) 2>/dev/null || :
    endscript
}

解决WIN10显示文字模糊

主要原因是系统允许应的缩放比例生效,按如下修改可解决。
1.桌面右键->显示设置->高级缩放设置如下图:

2.在高级缩放设置中,开启“允许window尝试修复应用,使其不糊模”,及在自定义缩放比例上,填上100%的缩放显示。

openresty的lua简单开发

1.nginx的location的配置

location /flow1 {
        lua_need_request_body on;
        lua_code_cache on;
        default_type application/json;
        #在content阶段,lua中可以调用所有ngx_lua的函数,但不是很适合upstream这种情形。
        content_by_lua_file /usr/local/openresty/nginx/conf/vhosts/flowservice.lua;
 }
 location /flow2 {
        error_log /data/log/nginx/flow_error.log;
        access_log /data/log/nginx/cntr.log cntr;

        lua_need_request_body on;
        lua_code_cache on;
        default_type application/json;
        set $proxyhost "wps_cntr";
        rewrite_by_lua_file  /usr/local/openresty/nginx/conf/vhosts/flowservice.lua; #Rewrite阶段是不允许带参数的。
        #return 200, $proxyhost; #当使用return时,是会导致rewrite的lua不会被调用。可能是因为return函数的关系,被系统优先调用而忽略了lua文件的调用。
        proxy_pass http://$proxyhost; #默认情况下是调用wps_cntr的,由于flowserice的影响,会调用ngx.var.proxyhost="wps_flow"的。
 }
 location /flow3 {
        lua_need_request_body on;
        lua_code_cache on;
        default_type application/json;
        set $cntr_old "wps_cntr";
        set $cntr_new "wps_flow";
        # set阶段,不能使用ngx.req.read_body的函数,这个是ngx_lua的强制需求。
        set_by_lua_file $proxyhost /usr/local/openresty/nginx/conf/vhosts/flowservice.lua $cntr_old $cntr_new; #这情况是允许带参数的。
        return 200 $proxyhost
 }

2.相应flowservice.lua的脚本编写

local json_module = os.getenv("JSON_MODULE") or "cjson"
local json = require(json_module)
local g_plugin = {}

g_plugin["Kaiwpp"] = true
g_plugin["onekeyanimation"] = true

local function find_func(mod, funcnames)
    for _, v in ipairs(funcnames) do
        if mod[v] then
            return mod[v]
        end
    end
    return nil
end

local json_encode = find_func(json, { "encode", "Encode", "to_string", "stringify", "json" })
local json_decode = find_func(json, { "decode", "Decode", "to_value", "parse" })

local function get_query_string()
    local method = ngx.var.request_method
    if "GET" == method then
       local args = ngx.req.get_uri_args()
       return args['query']
    elseif "POST" == method then
       ngx.req.read_body()
       local headers = ngx.req.get_headers()
       if headers['content-type'] == 'application/json' then
          local data = ngx.req.get_body_data()
          if data == nil then
             return nil
          end
          local args = json_decode(data)
          if args then
             return args['query']
          end
          return nil
       end
       local args = ngx.req.get_post_args()
       return args['query']
    end
end
local q = get_query_string()
if q then
   local query = json_decode(q)
   if query then
      local pn = query[1]
      if pn then
         local name = pn['plug_name']
         if name then
            if g_plugin[name] then
               ngx.var.proxyhost="wps_flow"
            end
         end
      end
   end
end
ngx.log(ngx.INFO, "abc")

3.检验结果的方式。
A.lua脚本运行出错,看error.log可以看出出错原因。
B.ngx.log来打印,ngx.log默认是打印至err_log的地方。
C.lua运行正常,可以通过access_log来看。特别是upstream的模式,access_log的格式需要包括$upstream_addr的参数。
config配置

error_log

access_log

ab压测post数据

1.安装ab工具,需要依赖
yum -y install httpd-tools
2.AB命令行

#!/bin/sh
#POST方式,300个用户,100000个请求量。
ab -c 300 -n 100000 -p ./data.4 -T application/json http://127.0.0.1:7001/flow 
#PUT方式
ab -c 200 -n 100000 -u ./data.1 -T application/json http://127.0.0.1:7001/flow 

3.data.4数据内容,json格式

{"query":"[{\"app_name\":\"abcdddd\",\"status\":\"aaaaaa\"}]"}

linux内存清理

清理前

清理后

清理脚本

#! /bin/sh
used=`free -m | awk 'NR==2' | awk '{print $3}'`
free=`free -m | awk 'NR==2' | awk '{print $4}'`
echo "===========================" >> /data/logs/mem.log
date >> /data/logs/mem.log
echo "Memory usage before | [Use:${used}MB][Free:${free}MB]" >> /data/logs/mem.log
if [ $free -le 4000 ] ; then
                sync && echo 1 > /proc/sys/vm/drop_caches
                sync && echo 2 > /proc/sys/vm/drop_caches
                sync && echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches
                used_ok=`free -m | awk 'NR==2' | awk '{print $3}'`
                free_ok=`free -m | awk 'NR==2' | awk '{print $4}'`
                echo "Memory usage after | [Use:${used_ok}MB][Free:${free_ok}MB]" >> /data/logs/mem.log
                echo "OK" >> /data/logs/mem.log
else
                echo "Not required" >> /data/logs/mem.log
fi
exit 1

安装纯msys的开发环境

最简单的方法是直接登录:https://www.msys2.org/网址,下载安装包。
————————————————————————————————
通常使用mingw来进行跨平台移植,如果源代码只依赖到linux核心的话,可以只需要安装msys核心组件即可。
例如lrzsz组件,可以只依赖msys的相关工具,即可。
1.安装组件管理工具,【只需要安装mingw-w32-install即其管理工具在如下目录】


2.选择msys的组件

无阻塞channel

ch := make(chan int, 10)
	go func() {
		for{
			<-ch
		}
	}()
	for i := 0; i < 100; i++ {
		select {
		case ch <- i: // thank goodness
			log.Println(fmt.Sprintf("msgchan:%v", i))
			break
		default: // hm, push i to storage?
			log.Println(fmt.Sprintf("default:%v", i))
			break
		}
		time.Sleep(time.Microsecond)
	}

GoLang处理数组

//query='[{"client_ver":"10.0.0.5","plug_name":"Kaiwpp","plug_ver":"1.0.0.5","distsrc":"student"}]'
var params []interface{}
err := json.Unmarshal([]byte(query), ¶ms);

WIKI的docker部署

1.Dockerfiles编写

FROM centos:6.6

ENV CONF_INST  /opt/atlassian/
ENV CONF_HOME  /var/atlassian/application-data/


COPY ./confluence-5.4.4.tar.gz /confluence-5.4.4.tar.gz
COPY ./application-data-init.tar.gz /application-data-init.tar.gz
RUN set -x && yum install -y tar && mkdir -p ${CONF_INST} && tar -xvf /confluence-5.4.4.tar.gz --directory "${CONF_INST}/"

COPY ./startup.sh /startup.sh
RUN chmod +x /startup.sh

EXPOSE 8090
VOLUME ["${CONF_HOME}", "${CONF_INST}"]
CMD ["/startup.sh"]

2.docker-compose.yml的编写

version: '3.1'

services:
  confluence:
    image: wiki:1.0
    restart: always
    ports:
      - 8090:8090
    #entrypoint: bash -c "ping 127.0.0.1"
    #command: bash -c "ping 127.0.0.1"
    #command: /opt/atlassian/confluence/bin/catalina.sh run
    volumes:
      - /data/atlassian/confluence/logs:/opt/atlassian/confluence/logs
      - /data/atlassian/confluence/logs:/opt/atlassian/application-data/confluence/logs
      - /data/atlassian/application-data:/var/atlassian/application-data
      - ./backups:/var/atlassian/application-data/confluence/backups
      - ./restore:/var/atlassian/application-data/confluence/restore:ro
      - /etc/localtime:/etc/localtime:ro
      - /etc/timezone:/etc/timezone:ro
    build:
      context: ./crack
      dockerfile: Dockerfile